関数最適化のための重心移動を考慮したNatural Evolution Strategiesの提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC3-5

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Natural Evolution Strategies Taking Account of Mean Shift for Function Optimization

著者名: 福島 信純(東京工業大学),永田 裕一(東京工業大学),小林 重信(東京工業大学),小野 功(東京工業大学)

著者名(英語): Nobusumi Fukushima(Tokyo Institute of Technology),Yuichi Nagata(Tokyo Institute of Technology),Shigenobu Kobayashi(Tokyo Institute of Technology),Isao Ono(Tokyo Institute of Technology)

キーワード: 進化計算|関数最適化|進化戦略|自然勾配|重心移動|Evolutionary Computation|Function Optimization|Evolution Strategies|Natural Gradient|Mean Shift

要約(日本語): 本論文では，既存のExponential Natural Evolution Strategies (xNES)の問題点を克服した新たなNatural Evolution Strategiesを提案する．xNESは，変数間に依存関係をもつ関数において良好な性能を示すが，1)ステップサイズが縮小しやすい，2) 学習率の設定が不適切である，という問題点をもつ．数値実験により，提案手法がxNESおよびCMA-ESよりも良好な性能を示すことを確認する．

PDFファイルサイズ: 6,632 Kバイト