誤差逆伝播法を用いたニューラルネットワークによるNKランドスケープの近似

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC3-6

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Approximation of NK Fitness Landscapes by Neural Networks with Back Propagation

著者名: 大島 直人(摂南大学),片田 喜章(摂南大学)

著者名(英語): Naoto Ohshima(Setsunan University),Yoshiaki Katada(Setsunan University)

キーワード: 関数近似|適応度関数|遺伝的アルゴリズム|誤差逆伝播法|function approximation|fitness function|genetic algorithms|back propagation

要約(日本語): 個体を評価する際に膨大な時間がかかる問題がある．これに対し，個体の評価値を推定することで個体群全体の評価にかかる時間を短縮することを志向する研究が多く行われている．本研究では誤差逆伝播法を用いてGAのテスト関数として多く用いられるNKランドスケープを近似し，その性能をランドスケープの相関という観点から考察する．

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