ベイジアンネットワークを用いたコールトリアージ判定の高精度化

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC6-5

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): High-accuracy decision of call-triage by using Bayesian network.

著者名: 濱上 知樹(横浜国立大学),大重 賢治(横浜国立大学),川上 ちひろ(横浜市立大学),鈴木 範行(横浜市立市民病院)

著者名(英語): Tomoki Hamagami(Yokohama National University),Kenji Ooshige(Yokohama National University),Chihiro Kawakami(Yokohama City University),Noriyuki Suzuki(Yokohama Citizen's Hospital)

キーワード: コールトリアージ|ベイジアンネットワーク|機械学習機械学習|call-triage|Bayesian network|machine learning

要約(日本語): 救急医療の高度化にむけて，通報情報から適切な救急サービスを決定するコールトリアージに，ベイジアンネットワークを用いた判定アルゴリズムを提案している。本発表では，この横浜市にて蓄積された救急通報データをもとに，判定アルゴリズムの精度を向上させるために，判定ネットワークの構造を機械学習の方法を用いて構築するとともに，運用条件を満たすための重み付け処理を施す手法について提案をする。提案手法を用いることにより，従来手法より高い判定精度を得ることができた。

PDFファイルサイズ: 3,071 Kバイト