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知的マルチエージェント交通流シミュレータの開発と仮想社会実験

知的マルチエージェント交通流シミュレータの開発と仮想社会実験

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カテゴリ: 部門大会

論文No: TC10-8

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Development of Intelligent Multi-agent Traffic Simulator and Virtual Social Experiment

著者名: 藤井 秀樹(東京大学),吉村 忍(東京大学)

著者名(英語): Hideki Fujii(The University of Tokyo),Shinobu Yoshimura(The University of Tokyo)

キーワード: マルチエージェントモデル|交通流シミュレーション|仮想社会実験仮想社会実験|multi-agent model|traffic simulation|virtual social experiment

要約(日本語): 多様な交通問題に対処するため,著者らは知的マルチエージェントモデルを用いた交通流シミュレータMATESの開発及び実地域を対象とした交通流シミュレーションの研究に取り組んでいる.MATESは他の交通流シミュレータと比較してドライバ挙動のモデリングが詳細であり,大規模かつ複雑な交通流の再現が可能である.本講演ではMATESで採用するモデルの概要を解説し,MATESを用いたシミュレーションの例を示す.

PDFファイルサイズ: 4,195 Kバイト

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