ドライバモニタリングのためのステレオ視による顔特徴の検出

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC14-2

グループ名: 【C】平成23年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2011/09/07

タイトル(英語): Stereo Vision based Facial Feature Extraction for Driver Monitoring System

著者名: 胡 振程(熊本大学),周 宇峰(日立オムロンターミナルソリューションズ),Yanchao Dong(熊本大学)

著者名(英語): Zhencheng Hu(Kumamoto University),Yufeng Zhou(Hitachi-Omron Terminal Solutions,Corp.),Yanchao Dong(Kumamoto University)

キーワード: ドライビングモニタリング|顔特徴|ステレオ視ステレオ視|Driving Monitoring|Facial Feature|Stereo Vision

要約(日本語): 近年，漫然運転による交通事故が多発しているため，危険な状態の自動検出により，ドライバーに警告を与え，適切な操作を介入することができる運転支援システムが大きく期待されている． 本論文ではドライバーモニタリングシステムに応用する高精度且つ高速な顔特徴抽出法を述べた．特に，従来研究で使用するのが困難である動的輪郭モデル(スネーク法と可変テンプレートマッチング法)を本研究分野に応用する可能性を示した．

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