部分協力的な学習オートマトンのチームモデル

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS7-5

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): A Partial Cooperative Learning Automata Team Model

著者名: 汪 岑(千葉大学),銭 飛(関東学院大学),平田 廣則(千葉大学)

著者名(英語): Cen Wang(Chiba University),Fei Qian(Kanto Gakuin University),Hironori Hirata(Chiba University)

キーワード: 学習オートマトン|協力的|マルチエージェントシステムマルチエージェントシステム|Learning Automata|Cooperative|Multi Agent System

要約(日本語): 　マルチエージェントシステムをより一般的な立場で考える場合、エージェント同士の情報交換や、協調動作の獲得、コミュニティの自律的形成などが必要となる。特に、事前情報の入手が期待できない、所謂アクセス不可能な未知環境において、協調動作を学習することが必要な応用問題については、自律性を失う事はなく、部分、または完全協力の下での最適戦略を獲得することができる一般モデルが必要となる。　しかしながら、従来の学習オートマトンのチームモデルは、互いに独立に動作する非協力的ゲームとしてモデル化され、完全な並列分散性能を重視して開発されたもののため、未知環境上での協調学習が考慮されていなかった。　本稿では、学習オートマトンチームモデルを補完するために、従来のモデルに協調学習機能を導入することを試みる。

PDFファイルサイズ: 2,627 Kバイト