CMA-ESの要素を取り入れたパラメータ自動調節Differential Evolution

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS11-7

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): A Self-Adaptive Differential Evolution with the CMA-ES

著者名: 栗林 拓也(千葉工業大学),山口 智(千葉工業大学)

著者名(英語): Takuya Kuribayashi(Chiba Institute of Technology),Satoshi Yamaguchi(Chiba Institute of Technology)

キーワード: 進化計算|Differential Evolution|関数最適化|制御変数|CMA-ES|evolutionary computation|Differential Evolution|function optimization|control parameters|CMA-ES

要約(日本語): Differential Evolution(DE)は進化戦略に基づいたアルゴリズムで、解集団を用いた多点探索型の直接探索法である。DEの問題点として探索性能がパラメータに敏感で、パラメータの調節が難しいことが挙げられる。本研究では、Kullback Leibler情報量を用いたパラメータ自動調節手法を提案する。この手法によるパラメータ自動調節は、試行錯誤的に最適なパラメータを設定した場合に比べ、評価回数が増大する欠点がある。そこで、進化戦略の一種であるCMA-ESの要素を取り入れることで、評価回数の削減を行う手法も提案する。

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