Micro media を用いた パーソナライズ情報収集支援システムの提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS13-2

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): Personalized Information-Gathering System Using Micro Media

著者名: 澤田 瑞穂(日本大学),戸田 健(日本大学)

著者名(英語): Mizuho Sawada(Nihon University),Takeshi Toda(Nihon University)

キーワード: セマンティックWEB|行動ターゲティング|情報レコメンデーション|協調フィルタリング|Semantic WEB|Behavioral Targeting advertising|Information recommendation|Collaborative Filtering

要約(日本語): WEB上には膨大な情報が蓄積されている。しかし，この膨大な情報の中からユーザが所望の情報を検索するスキルは不足しているといえる。この問題を解決するため情報推薦の研究がされてきた。だが，その多くは閲覧履歴に頼るもので検索行動をもう一度繰り返すのと変わらない。そこで，本提案システムでは近年普及したソーシャルネットワークサービス(Social Network Service : SNS)やBlog，Twitter等のマイクロメディア上のユーザのリアルタイムな発言からユーザの興味を推測し，所望の情報を収集・提供するシステムを提案する。マイクロメディア上の発言は，ユーザのリアルタイムな現状報告である場合が多い。提案システムではこうした発言からユーザの嗜好や行動範囲などのユーザプロファイルを作成し蓄積する事で情報のパーソナライズを実現するため，ユーザの検索行動を追わずにリアルタイムな要求に応えることができる。

PDFファイルサイズ: 4,715 Kバイト