適応部分空間ＳＯＭを用いた発声時の表面筋電位信号の解析

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-1

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): Analysis of Surface Myoelectric Signals During Phonation Using Adaptive-Subspace SOM

著者名: 笹川隆史 (東京電機大学)

著者名(英語): Takafumi Sasakawa(Tokyo Denki University)

キーワード: 表面筋電位信号|自己組織化マップ（ＳＯＭ）|適応部分空間ＳＯＭ適応部分空間ＳＯＭ|surface myoelectric signal|self-organizing map|adaptive-subspace SOM

要約(日本語): 病気や事故などの原因によって発声が困難になった人のために、発声機能を代用する手法の研究が行われている。そのアプローチの一つに、口唇周辺の表面筋電位信号を利用して発話内容を認識する手法がある。本研究では、筋電位信号を利用した発話認識のために、適応部分空間ＳＯＭ（ＡＳＳＯＭ）と呼ばれる手法を用いて、口唇周辺の表面筋電位信号の解析を行う。ＡＳＳＯＭは自己組織化マップ（ＳＯＭ）の一種である。通常のＳＯＭは入力信号のパターンによる競合学習を行うが、ＡＳＳＯＭは信号系列の部分集合全体による競合学習を行う。これにより、ＡＳＳＯＭは信号に含まれる不変的な特徴の検出器を形成することができる。ＡＳＳＯＭによる解析で検出された特徴を用いて、筋電位信号を利用した発話認識の可能性を検討する。

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