自然環境下に於ける複数領域情報を用いた移動する人物の高精度抽出ならびにその自動追跡

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-2

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): Highly Accurate Detection of Moving Persons And Its Occlusion Robust Tracking Using Multi Area Information in Natural Environments.

著者名: 栗原 良太(工学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Ryota Kurihara(Kogakuin University),Osamu Nakamura(Kogakuin University)

キーワード: 自動追跡|オクルージョン|ブロックマッチング|動き情報|複数領域情報|Automatic Tracking|Occlusion|Block Matching|Motion Vector Information|Multi Area Information

要約(日本語): 近年, 動画像の解析による人物追跡が注目され, セキュリティやマーケティング, 車載カメラによる歩行者検出に至るまで, 様々な分野で使用されている.これらのシステムにおいて重要とされるのは, 様々な環境変化においてもロバストに対象を抽出および追跡できる手法である.本稿では, 従来では難しかった背景が複雑な自然環境下において,背景の動きや明るさの変動などの環境変化を考慮し, 多数の検出動領域から人物候補領域を選択した上で, オクルージョンに対応した人物の自動追跡を行う手法について提案する.

PDFファイルサイズ: 6,980 Kバイト