表情認識を目的とした各顔部品の相互関係に基づく特徴抽出領域の特定

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-3

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): Specification of Feature Extraction Area Based on a Correlation of Each Parts for Facial Expression

著者名: 平野 晃昭(関東学院大学),石田 貴正(工学院大学),中村 納(工学院大学)

著者名(英語): Teruaki Hirano(Kanto Gakuin University),Takamasa Ishida(Kogakuin University),Osamu Nakamura(Kogakuin University)

キーワード: 表情認識|顔領域抽出|顔部品抽出顔部品抽出|Facial Expression|Extraction of Facial Area|Extraction of Facial Parts

要約(日本語): 　本報告は，表情認識のための前処理として顔領域抽出後の顔各部位抽出に関して述べる．従来は，顔領域から主に色情報を用いて目および口領域を抽出していた．しかしながら，顔が傾いたり入力環境の変動がある場合，色情報等が変化して抽出が困難となる．そこで，比較的安定して抽出可能である口領域および顔領域の輪郭情報を用いて，大局的に目，鼻，および口などの相互位置を割り出して，各領域の位置を推定する．それらの領域に対して，更に局所的な処理を試み，傾いた顔でも安定した顔各部位の抽出を図る．

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