照明と顔姿勢変動に頑健な3次元形状とテクスチャ情報を用いた顔特徴抽出手法の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-5

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): Examination of Robust Face Features Extraction using 3D Features and Texture Information for Lighting Changes and Face Directions

著者名: 高橋 大介(関東学院大学),岡本 教佳(関東学院大学)

著者名(英語): Daisuke Takahashi(Kanto Gakuin University),Noriyoshi Okamoto(Kanto Gakuin University)

キーワード: 顔特徴抽出|照明変動|姿勢変動|三次元形状|face features extraction|lighting changes|posture changes|3D features

要約(日本語): 近年における顔抽出手法は高精度に顔領域および顔特徴を抽出することが可能となっているが、撮影時における急激な照明変動および顔姿勢の変動が同時に発生した場合、対応が困難である。本稿では、照明および変動に頑健な特徴を持つ、3次元顔形状データと顔テクスチャ情報を併せた顔特徴の抽出を行う手法を提案する。入力となる2次元顔画像に対し，予め抽出しておいた3次元の形状特徴を用いて顔特徴候補領域を抽出する。この時，顔姿勢を横や縦方向にずらしながら各特徴領域の形状と位置変化を計測する。計測結果より変動率を割り出すことで中間姿勢時の特徴位置を推定し，抽出を行う。提案手法と従来手法の顔部位の抽出可否ならびに各特徴点の抽出精度を比較し検討を行う。

PDFファイルサイズ: 4,232 Kバイト