Differential Evolutionにおけるパラメータの自己調整に関する検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS4-13

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): A Study on Self-adjusting Control Parameters for Differential Evolution

著者名: 牧瀬 健吾(首都大学東京),田村 健一(首都大学東京),安田 恵一郎(首都大学東京)

著者名(英語): Kengo Makise(Tokyo Metropolitan University),kenichi Tamura(Tokyo Metropolitan University),Keiichiro Yasuda(Tokyo Metropolitan University)

キーワード: 最適化|メタヒューリスティクス|進化論的計算手法|Differential Evolution|制御変数|Optimization|Meta-Heuristics|Evolutionary Computation|Differential Evolution|Control Parameters

要約(日本語): 本論文では，Differential Evolution（DE）におけるパラメータの自己調整を可能にする機能の構築・検討を行った。DEとは進化論的計算手法の一つである。様々な連続型の最適化問題に適用することができ，優れた探索性能を示している。DEの優れた特徴の一つとして，使用者が設定すべきパラメータの数が少ないことが挙げられる。しかし，DEが有効な探索を行うためには，使用者が試行錯誤を繰り返しながら問題構造や探索状況に応じてパラメータを調整する必要があり，使用者がある程度の専門性を持っていることを要求されるのが実情である。そこで，本論文では，使用者の専門性を必要としない高い汎用性を持たせることを目的にし，DEにおけるパラメータの自己調整を可能にする機能の構築・検討を行い，代表的なベンチマーク問題を用いて数値実験を行った。

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