データ指向型アプローチによるIIRフィルタの最小二乗設計

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC4-7

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): A least-squares method for design of IIR digital filters by a data-based approach

著者名: 清水 尚之(広島大学),中本 昌由(広島大学),山本 透(広島大学)

著者名(英語): Naoyuki Shimizu(Hiroshima University),Masayoshi Nakamoto(Hiroshima University),Toru Yamamoto(Hiroshima University)

キーワード: IIRフィルタ|データ指向型|システム同定|ロバスト安定|IIR digital filters|data-based|system identification|robust stable

要約(日本語): 本論文では，IIRフィルタの設計問題に対し，システム同定法を利用した設計法を提案する．ここでは，入力信号として白色ガウス信号を使用し，白色ガウス信号が理想的に信号処理された場合の波形を「規範出力」としてシステム同定を行っている．また，フィルタの群遅延は規範出力を時間軸上でシフトすることによって実現する．さらに，最大極半径（安定マージン）を指定して設計することが可能であり，ロバスト安定なフィルタが実現できる．設計例では，良好な振幅特性と位相特性が得られており，提案手法の有効性が確認できた．この設計法の特長は，繰り返しを必要としない点である．

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