設備異常検知用の時系列データ検索言語

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC5-9

グループ名: 【C】平成24年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2012/09/05

タイトル(英語): A Stream Query Language TPQL for Anomaly Detection in Facility Management

著者名: 今村 誠(三菱電機),菅野幹人 (三菱電機),撫中 達司(三菱電機),北上眞二 (三菱電機)

著者名(英語): Makoto Imamura(Mitsubishi Electric Corporation),Mikihiko Kanno(Mitsubishi Electric Corporation),Tatsuji Munaka(Mitsubishi Electric Corporation),Shinji Kitagami(Mitsubishi Electric Corporation)

キーワード: 時系列データ処理|設備診断|異常検知|時間データベース|Time Series Data Processing|Facility Diagnosis|Anomaly Detection|Temporal Database

要約(日本語): ビルやプラント等の設備の運用やエネルギーの効率向上を目的として、設備を構成する多数の機器の温度、振動、制御用設定値などの時系列データを取得・分析する設備診断のニーズが高まっている。本論文では、人手による詳細分析の候補となる設備異常の条件を検索式として宣言的に記述し、異常を示すデータと時刻を検索するための時系列データ検索言語を提案し、提案言語に基づく異常検知方式を述べる。

PDFファイルサイズ: 5,307 Kバイト