閉ループデータを用いたプロセスシステムの進化的同定法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT13028

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2013/05/10

タイトル(英語): Evolutionary Identification Method of a Process System using Closed-Loop Data

著者名: 川田 和男(広島大学),林 香予子(鹿児島高専),山本 透(広島大学)

著者名(英語): Kawada Kazuo(Hiroshima University),Hayashi Kayoko(Kagoshima National College of Technology),Yamamoto Toru(Hiroshima University)

キーワード: システム同定|進化的計算手法|遺伝的アルゴリズム|閉ループ|System Identification|Evolutionary Computation|Genetic Algorithm|Closed Loop

要約(日本語): 本論文では，プロセスシステムの操作データ（閉ループデータ）を用いたシステム同定法として，進化的計算手法の一つである遺伝的アルゴリズムを用いた進化的同定法を提案する。本論文で提案するシステム同定法によると，単にシステムパラメータのみを同定するのではなく，制御パラメータも併せて同定するため，閉ループ系としての同定が可能となる。また，同定の精度を評価できるという特徴を有している。

要約(英語): In this paper, a new system identification method is proposed using genetic algorithm(GA), which the operating data, that is, closed-loop data, is utilized. Not only system parameters but also control parameters are estimated using the GA. Then, since control parameters are known, the reliability of estimates is evaluated in comparison of the estimates with true control parameters.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,113 Kバイト