系列パターンマイニングを用いた制御システムログデータの分析

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS2-7

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): Analysis of Control System Log Data using Sequential Pattern Mining

著者名: 北川 慎治(富士電機),鈴木 聡(富士電機),熊谷 正康(富士電機),松井 哲郎(富士電機),武田 宏之(富士電機),小林 誠治(富士電機)

著者名(英語): Shinji Kitagawa(Fuji Electric Co.,Ltd.),Satoshi Suzuki(Fuji Electric Co.,Ltd.),Masayasu Kumagai(Fuji Electric Co.,Ltd.),Tetsuro Matsui(Fuji Electric Co.,Ltd.),Hiroyuki Takeda(Fuji Electric Co.,Ltd.),Seiji Kobayashi(Fuji Electric Co.,Ltd.)

キーワード: 系列パターンマイニング|データマイニング|イベントログ|制御システム|sequential pattern minig|data mining|event log|control system

要約(日本語): 近年，プラントや設備に対して熟達した技術者やオペレータの大量退職に伴い，未習熟な技術者やオペレータを効率良く教育することや，プラント運用・管理を容易にする支援システムが求められている。
一方，プラントや設備の監視制御システムでは，センサなどから得られる運転データだけでなく，アラームやオペレータの操作，および制御動作などのイベントログデータを収集・蓄積し，日々の運用管理や改善などのために活用してきている。
本稿では，運転ノウハウの抽出やアラームの適正化，および異常要因分析などを目的とし，
大量に蓄積された監視制御システムのイベントログデータに対する系列パターンマイニングによる分析手法を提案する。提案手法を実プラントのイベントログデータ分析に適用し，その有効性を検証した。

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