協調学習システムをモデル化するための非同期型学習オートマトンチームモデル

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS6-7

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): A Learning Automata Team Model for Modeling the Collaborative Learning Systems

著者名: 朱 佳寅(関東学院大学),銭 飛(関東学院大学)

著者名(英語): Jiayin Zhu(Kanto Gakuin University),Fei Qian(Kanto Gakuin University)

キーワード: エージェント|協調学習|学習オートマトン学習オートマトン|Agent|Collaborative Learning|Learning Automata

要約(日本語): マルチエージェントシステムにおいて、複数のエージェントが協調して環境に適応するには，エージェント同士は何をどのように学習すべきかにつて、今まで様々な応用分野で事例研究として行われてきた。本研究では、非同期型学習オートマトンチームモデルを提案し、協調学習システムをモデル化するため新しい手法を示す。提案手法では、各学習オートマトンの状態空間を内部状態空間と化観測外部状態空間に分割し、オートマトン同士の情報伝達は外部状態空間を通じて非同期的に行い、学習プロセスは全状態空間上で行うようにしている。

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