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ε-分離差分適応ディジタルフィルタによるプラズマECE計測信号の誘導雑音除去

ε-分離差分適応ディジタルフィルタによるプラズマECE計測信号の誘導雑音除去

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カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-5

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): Noise Reduction by epsilon-Separating Adaptive Digital Filter for Induction Noise on ECE signal in Fusion Plasma Experiment

著者名: 寺西 大(広島工業大学),岩間 尚文(自然科学研究機構),大松 繁(大阪工業大学),田村 直樹(核融合科学研究所),長山 好夫(核融合科学研究所)

著者名(英語): Masaru Teranishi(Hiroshima Institute of Technology),Naofumi Iwama(National Institutes of Natural Sciences),Sigeru Omatu(Osaka Institute of Technology),Naoki Tamura(National Institute for Fusion Science),Yoshio Nagayama(National Institute for Fusion Science)

キーワード: 信号処理|雑音除去|適応フィルタ|ε-フィルタ|Signal Processing|Noise Reduction|Adaptive Filter|epsilon-Filter

要約(日本語): 核融合科学研究所 大型ヘリカル装置(LHD)の電子サイクロトロン(ECE)放射計測では、特定チャネル信号における交流電源由来の誘導雑音の重畳によるSNの低下が問題となっている。ECE信号がゆるやかな非定常信号であることと、誘導雑音が位相および振幅が未知である複数の高調波から構成されていることから、従来のフィルタによる雑音除去処理が困難である。
本論文では、対象雑音の振幅と位相を適応学習する差分適応ディジタルフィルタを用いた雑音除去フィルタを構成し、非定常信号に重畳された誘導雑音の除去を試みる。また、同フィルタにεー分離機能を実装することで、ECE信号の重要な特徴である突発的な信号変動を雑音として誤認除去することを防ぐ。

PDFファイルサイズ: 4,235 Kバイト

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