階層型ニューラルネットワークを用いた混合臭の識別

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-6

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): Classification of Mixed Odor Using Layered Neural Networks

著者名: 大西建嘉 (大阪工業大学),林 大悟(大阪工業大学),大松 繁(大阪工業大学)

著者名(英語): Tatsuyoshi Onishi(Osaka Institute of Technology),Daigo Hayasi(Osaka Institute of Technology),Sigeru Omatu(Osaka Institute of Technology)

キーワード: 金属酸化物半導体ガスセンサ|ニューラルネットワーク|混合臭|匂い識別|Metal Oxide Semiconductor Gas Sensor|Neural Networks|Mixed Odor|Odor Classification

要約(日本語): 近年、センサを使用した匂いの研究が活発に行われている。私たちが生活する環境には様々な匂いが入り混じっている。そのため、特定の匂いだけを識別するために混合臭の分類を行う必要がある。匂いの測定には安価な金属酸化物半導体ガスセンサを使用し、ニューラルネットワークで識別を行う。今回は、ニューラルネットワークのひとつである階層型ニューラルネットワークを用いて混合臭の識別を行った。

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