サブバンドスペクトルデータを用いた紙幣特徴量の抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS2-7

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): Feature Extraction of Bill Money Using Sub-Band Spectral Data

著者名: 大松 繁(大阪工業大学),児玉 知也(大阪工業大学)

著者名(英語): Sigeru Omatu(Osaka Institute of Technology),Tomoya Kodama(Osaka Institute of Technology)

キーワード: サブバンド|特徴量|紙幣紙幣|sub-band|Feature|Bill

要約(日本語): 紙幣には様々な偽造防止が設けられ、セキュリティの向上に役立てている。本論文は、真偽識別に必要となる紙幣特徴量を抽出するために、サブバンド画像から得られる特性について検討し、その特徴量を用いた紙幣真偽判定法について考察する。

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