簡易頭部モデルを用いた粗密探索法に基づく頭部姿勢推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-9

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): Head Pose Tracking Using a Simplified Head Model Based on Coarse-to-fine Random Sampling

著者名: Koichi Takahashi(Keio University),Yasue Mitsukura(Keio University)

著者名(英語): Koichi Takahashi(Keio University),Yasue Mitsukura(Keio University)

キーワード: 画像処理|頭部姿勢推定|簡易頭部モデル|粗密探索法|Image processing|Head pose tracking|Simplified head model|Coarse-to-fine random sampling

要約(日本語): 本稿では，モバイル機器を使用したアプリケーション開発に向けた低計算コストな頭部姿勢推定手法を提案する。カメラで人間の頭部の向きを計測する頭部姿勢推定は，既に様々な分野で実用化が期待される重要な技術となっている。しかしながら，従来手法の多くは計算コストが高いことから，スマートフォン等のモバイル機器による実装は困難となっている。そこで本稿では，モバイル機器で実装可能な頭部姿勢推定手法の開発を目的とする。提案手法は，簡易頭部モデルと呼ばれる顔の局所領域のみに注目した頭部モデルを使用する。また，非線形最適化問題を2ステップに分割して解決することで，低計算コストな頭部姿勢アルゴリズムを実現している。さらに，効率よく頭部姿勢を推定可能な粗密探索法に基づくアルゴリズムを提案する。実験では，提案手法の推定精度の検証を行なうとともに，モバイル機器における実装の結果および応用例を示す。

PDFファイルサイズ: 4,056 Kバイト