可視光カメラを用いた虹彩認証のための特徴抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS8-5

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): Features Extraction for Iris Certification System Using a Visible Camera

著者名: 岩佐 友希(関東学院大学),高橋 大輔(関東学院大学),岡本 教佳(関東学院大学)

著者名(英語): Iwasa Yuuki(Kanto Gakuin University),Takahashi Daisuke(Kanto Gakuin University),Okamoto Noriyoshi(Kanto Gakuin University)

キーワード: 虹彩|特徴抽出|個人認証個人認証|Iris|Features Extraction|Personal Authentication

要約(日本語): 筆者らは，赤外線カメラ等を用いて行われていた虹彩認証を可視光カメラにより行うことを従来より検討しているが，本稿では，抽出した特徴が認証に使用することができるかという点について検証する．提案手法はまず可視光カメラから入力した虹彩画像に対し極座標変換を行い瞳孔周辺にある筋線維形状を抽出する．ここで得られた筋繊維形状の大局的特徴と局所的特徴としてHOG特徴量(Histograms of Oriented Gradients)を算出し，これらの特徴から個人差を取得するものである．実験の結果から，本手法により抽出した大局的特徴と局所的特徴が個人認証に用いる特徴量として有効であることが分かった．

PDFファイルサイズ: 2,566 Kバイト