ウェーブレット変換に基づく心電図波形の特徴解析と識別アルゴリズム

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS13-1

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): Analysis and Detection Algorithm for Electrocardiogram Based on Wavelet Transform

著者名: 大西慶秀 (徳島大学),大屋英稔 (徳島大学),中野 和司(電気通信大学)

著者名(英語): yoshihide Ohnishi(The University of Tokushima),hidetoshi Oya(The University of Tokushima),Nakano Kazushi(The University of Electro-Communications)

キーワード: ウェーブレット変換|心電図波形|Wavelet Transform|Electrocardiogram

要約(日本語): 突然の心停止の場合，その多くは重症不整脈が原因であり，出来るだけ早期の電気的除細動を行うことが必要である．そのため，近年では，大学などの教育機関，駅，空港などの様々な場所に半自動除細動器 ( Automated External Defibrillator (AED))の設置が進められている．ただし，現状のＡＥＤでは，２[Hz]以下の心室頻拍や心電図波形の様相が変化するような場合などについては，十分な精度で識別ができているとはいえない状況にある．本研究では，連続ウェーブレット変換を主たる要素技術として，正常洞調律，心室細動，心室頻拍，無脈性電気活動などの時間 周波数解析を行い，各心電図波形データの特徴量を抽出する．さらに，抽出した特徴量に基づいた識別アルゴリズムを提案し，その識別性能を検証する．

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