モーションキャプチャを用いた日本舞踊の動作解析による流派の特徴抽出の検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS5-16

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): Feature Extraction of School of Nihon Buyo by Dance Movement using Motion Capture System

著者名: 酒井 賢人(日本大学),水谷 裕介(日本大学),篠田 之孝(日本大学),三戸 勇気(日本大学),渡沼玲史 (一橋大学),小沢 徹(日本大学),丸茂 美惠子(日本大学)

著者名(英語): Kento Sakai(Nihon University),Yusuke Mizutani(Nihon University),Yukitaka Shinoda(Nihon University),Yuki Mito(Nihon University),Reishi Watanuma(Hitotsubashi University),Toru Ozawa(Nihon University),Mieko Marumo(Nihon University)

キーワード: モーションキャプチャ|動作解析|身体知|身体重心|日本舞踊可視化システム|motion capture system|motion analysis|physical skill|center of gravity|Nihon Buyovisualization system

要約(日本語): 近年，訓練によって身体が覚えた高度な技である「身体知」の研究が行われている。この背景には工学の分野をはじめ，様々な分野で高度な技能の継承および保存が重要な課題になっているためである。本研究は日本舞踊の教育現場において高い教育的効果を上げる動作解析・教育支援システムの開発並びに日本舞踊の型，流派，熟達度の動作解析を目的としている。筆者らは光学式モーションキャプチャを用いて取得した日本舞踊の舞踊動作を視覚的に理解しやすく提示できる可視化システムを構築し，舞踊動作の特徴抽出についての検討を行っている。本文はモーションキャプチャにより得られた身体各部の位置データを用い，身体重心の時系列のデータより特徴量を求め，階層的クラスター分析による舞踊家の流派の分類を検討した結果の報告である。

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