RDBの仕様詳細理解に向けたカラム単位特徴分析技術の提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC3-4

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): A Proposal of a Method to Analyze RDB by Columns to Understand Details of the Specification

著者名: 橋本 康範(日立製作所),大島敬志 (日立製作所),団野博文 (日立製作所),三部良太 (日立製作所),山口 潔(日立製作所)

著者名(英語): Yasunori Hashimoto(Hitachi,Ltd),Keishi Oshima(Hitachi,Ltd),Hirofumi Danno(Hitachi,Ltd),Ryota Mibe(Hitachi,Ltd),Kiyoshi Yamaguchi(Hitachi,Ltd)

キーワード: データベース|database

要約(日本語): 情報システムの開発においては，その中で扱われるデータについて理解することが重要である．データの理解のためにはＲＤＢのスキーマ情報も有益であるが，実用上，必ずしも十分ではない．例えば，あるカラムが保持するデータはデータ型によって限定できるが，同一のデータ型でも全く異なる内容のデータ（例として、電話番号と社会保障番号）を持つ可能性がある．こうした詳細な特徴を把握するためには，ＲＤＢのデータそのものを分析する必要がある．そこで本報告では，ＲＤＢのカラム毎の詳細な特徴を取得するための，カラム単位データ分析機能の実現を課題とした．これに対し，データの類似性計算とパターンマッチングをベースとした分析方式を設計した．また，プロトタイプの開発をおこない，社内の過去事例を題材とした評価実験を実施した．結果として，データ種数が少ないカラムなどの例外を除き，８３％の精度実績と，９５％までの精度向上見込みを得た．

PDFファイルサイズ: 4,950 Kバイト