設備センサーデータの異常検知方式

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC5-9

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): An anomaly detection method for sensor data in facilities

著者名: 今村 誠(三菱電機),菅野幹人 (三菱電機)

著者名(英語): Makoto Imamura(Mitsubishi Electric Corporation),Mikihiko Kanno(Mitsubishi Electric Corporation)

キーワード: 異常検知|センサーデータ|時系列データ処理時系列データ処理|Anomaly Detection|Sensor data|Time Series Data Processing

要約(日本語): 発電プラントのセンサーデータの異常検知では、起動，定常，停止などの運転フェーズによって，システムの挙動が大きく異なる。従来は，上下限値による異常検知がなされるが，起動のように値の変動が大きいフェーズでは，上下限値では異常検知が難しいという課題があった。本稿では，本課題を解決するために，時系列データの形状に応じた異常検知方式を検討する。

PDFファイルサイズ: 2,778 Kバイト