OCの空間分布と強度の特徴に基づく文字らしさ評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC6-5

グループ名: 【C】平成25年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2013/09/04

タイトル(英語): Character-likeness Evaluate based on Feature of Spatial distribution and Intensity of OC

著者名: 河野 たくみ(室蘭工業大学),高氏 秀則(室蘭工業大学),金子俊 一(北海道大学)

著者名(英語): Takumi Kawano(Muroran Institute of Technology),Hidenori Takauji(Muroran Institute of Technology),Shun ichi Kaneko (Hokkaido University)

キーワード: 文字検出|方向符号|文字らしさ評価|エッジ検出|自然画像|Text localization|Orientation Code|Character-likeness evaluation|edge detection|natural scene images

要約(日本語): 本研究では自然画像からの文字検出について取り組み、画像を分割し抽出できる領域毎に文字らしさを評価する方法を採用する。そのうえで、文字らしさの評価方法としてOCの空間分布と強度の特徴を使った評価法を提案する。文字らしさの記述のためにOCを利用することで、その特徴をより簡単に、かつロバストに記述することができる。具体的な方法としては、OCの空間分布の特徴に関してはハフ変換によりOCエッジの検出を行い、強度（輝度勾配の強さ）の特徴に関してはOCエッジのヒストグラムのエントロピを計算し、それと強度との関係を利用する。この閾値 エントロピ特性が文字らしさを記述した特徴量であると本研究では考えるが、そのままでは次元数の大きい特徴量であるので、今回は一部を線形近似することで最終的な文字らしさ評価値を抽出した。これの適合率は現段階で７割程度となった。

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