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遺伝的アルゴリズムを用いた学習者の個別習熟度モデルのパラメータ推定に関する考察
遺伝的アルゴリズムを用いた学習者の個別習熟度モデルのパラメータ推定に関する考察
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カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: CT14072
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会
発行日: 2014/11/23
タイトル(英語): A Consideration for Parameter Estimation of Skill Evaluation Model using Evolutionary Computation
著者名: 長松 正康(広島大学),川田 和男(広島大学),山本 透(広島大学)
著者名(英語): Masayasu Nagamatsu(Horoshima University),Kazuo Kawada(Horoshima University),Toru Yamamoto(Horoshima University)
要約(日本語): 本研究では遺伝的アルゴリズムを用いた学習者の習熟度モデルのパラメータ推定する方法を提案する。
要約(英語): In this paper, we will propose a method for obtaining the parameter of skill evaluation model using a genetic algorithm.
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 549 Kバイト
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