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免疫アルゴリズムを用いた格子変形を伴う結晶構造最適化

免疫アルゴリズムを用いた格子変形を伴う結晶構造最適化

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カテゴリ: 部門大会

論文No: ES1-4

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Crystal Structure Optimization with Variable Cell Shape by using Immune Algorithm

著者名: 里見 卓哉(関東学院大学),川名 学(関東学院大学),島田 和宏(関東学院大学),宮崎 道雄(関東学院大学)

著者名(英語): Takuya Satomi(Kanto Gakuin University),Manabu Kawana(Kanto Gakuin University),Kazuhiro Shimada(Kanto Gakuin University),Michio Miyazaki(Kanto Gakuin University)

キーワード: 結晶構造最適化|第一原理計算|免疫アルゴリズム免疫アルゴリズム|Crystal Structure Optimization|First-Principles Calculation|Immune Algorithm

要約(日本語):  近年、結晶構造の最適化問題において、第一原理計算と進化型アルゴリズムを併用する手法が多く提案されている。用いられる進化型アルゴリズムの中でポピュラーなのは遺伝的アルゴリズムであり、その成果が数多く報告されている。 本論文では、免疫アルゴリズムと第一原理計算を用いて、固体のエネルギー最小化に基づく結晶構造の探索を行う手法を提案する。全エネルギーが最小となることを評価の対象(抗原)とし、遺伝子情報(抗体)には原子の座標値と格子パラメータを用い、格子パラメータを含んだ結晶構造の最適化を行った。

PDFファイルサイズ: 601 Kバイト

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