形態素解析によるTwitterユーザの感情推定システム

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC2-2

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Emotion Estimation System of Twitter Messages Based on The Morphological Analysis

著者名: 津田 達也(松江工業高等専門学校),原 元司(松江工業高等専門学校)

著者名(英語): Tatsuya Tsuda(Matsue College of Technology),Motoshi Hara(Matsue College of Technology)

キーワード: Twitter|感情推定|形態素解析形態素解析|Twitter|Emotion Estimation|Morphological Analysis

要約(日本語): 　近年，CGM (Consumer Generated Media) が普及してきている．その中でもTwitter は，ユーザが手軽に情報を発信でき，リアルタイム性の高さや個人の意見が多く発信されることから，市場マーケティングなどさまざまな研究に利用できることで注目されている．このことから，Twitter ではユーザの属性推定や感情推定の研究が盛んに行われている．　本研究では，Twitterの投稿について感情をPositive,Negative,Neutralの3つに分類を行う感情判別システムを提案する．具体的には，形態素解析によって形態素の原形を判断し，tf-idf法による重み付けを行った感情語辞書によって感情を判別する．本報告では，提案システムの有効性を実データによる検証実験によって示し，いくつかの考察を行う．

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