特異スペクトル解析を用いたジェスチャ動作の認識に関する検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC2-3

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): A Study on Gesture Recognition using Singular Spectrum Analysis

著者名: 吉田 健治(松江工業高等専門学校),林 敬佑(松江工業高等専門学校),堀内 匡(松江工業高等専門学校)

著者名(英語): Kenji Yoshida(Matsue College of Technology),Keisuke Hayashi(Matsue College of Technology),Tadashi Horiuchi(Matsue College of Technology)

キーワード: 特異スペクトル解析|ジェスチャ認識|加速度センサ|モーションセンサ|Singular Spectrum Analysis|Gesture Recognition|Acceleration Sensor|Motion Sensor

要約(日本語): 近年，微細加工技術の進化により様々なMEMSセンサが安易に利用できるようになったことから，これらのセンサを使った研究が盛んに行われている．それらの研究の一つとしてセンサを身体各部に取り付け，人間の動作データ収集が行われている．その動作データを解析する手法の一つとして，近年，特異スペクトル解析と呼ばれる手法が提案された．この手法は時系列データからハンケル行列を構成し，そのハンケル行列を特異値分解することで，データの代表パターンが得られるというものである．本研究では，加速度センサ，Kinectセンサ，モーションセンサの3種類のセンサでジェスチャ動作を観測し，得られた時系列データに特異スペクトル解析を適用し，動作の認識についての有用性を検討する．

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