画像圧縮における同期現象アルゴリズムの有効性評価

カテゴリ: 部門大会

論文No: MC4-1

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Efficacy Evaluation of Synchronization Algorithm on Image Compression

著者名: 廣瀬 誠(松江工業高等専門学校),加藤涼子 (松江工業高等専門学校),三島 貴務(松江工業高等専門学校),寺本 圭佑(松江工業高等専門学校)

著者名(英語): Makoto Hirose(Matsue Collage of Technology),Ryoko Kato(Matsue Collage of Technology),Atsumu Mishima(Matsue Collage of Technology),Keisuke Teramoto(Matsue Collage of Technology)

キーワード: 同期現象|アルゴリズム|画像圧縮|有効性評価|Kuramotoモデル|Synchronization|algorithm|Image Compression|Efficacy Evalutaion|Kuramoto Model

要約(日本語): 情報ネットワーク負荷の原因の一つは，ファイルサイズの大きいマルチメディア（音声，画像，動画など）データの配信である．本研究では，この中の画像に着目し，同期現象を利用した画像の高圧縮・高精度復元によりネットワーク負荷の軽減を目指す．　同期現象は非線形モデルの一種であり，画像圧縮・復元に応用した場合，その圧縮率，復元精度，処理速度とモデルパラメータとの因果関係はほとんどわかっていない．同期現象を画像に適用する最も特徴的な点は，従来手法では必ず用いられる隣接情報に捉われず処理することができることである．そのため，画像の内容，解像度に依存しない全く新しい処理が期待できる．本報では，従来の画像圧縮・復元手法と比較し，同期現象を用いた圧縮・復元手法の有効性を評価する．

PDFファイルサイズ: 631 Kバイト