意思決定支援のためのベイジアンネットワークによる状況推定

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS4-3

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Situation Awareness by Bayesian Network for Decision Support System

著者名: 澤田 めぐみ(三菱電機),尾崎 敦夫(三菱電機),渡部 修介(三菱電機)

著者名(英語): Megumi Sawada(Mitsubishi Electric Corp),Atsuo Ozaki(Mitsubishi Electric Corp),Shusuke Watanabe(Mitsubishi Electric Corp)

キーワード: ベイジアンネットワーク|動的ベイジアンネットワーク|観測計画|状況把握|意思決定支援|Bayesian Network|Dynamic Bayesian Network|Observation Planning|Situational Awareness|Decision Support

要約(日本語): 状況把握（医療診断、敷地内侵入者監視等）における観測エリアの決定支援において、ベイジアンネットワーク(BN: Bayesian Network)による状況推定モデルを適用することが有効なアプローチとして求められている。各観測エリアにおいて、状況把握の対象（病気、侵入者の行動意図等）に関わる事象の発生有無は、時間に伴い変化する。しかし、BN は時間的に確率が変化する事象を扱う仕組みが無いという課題があった。本稿では、状況把握のためのBN への時間的概念の導入方式について述べる。

PDFファイルサイズ: 432 Kバイト