ニューラルネットワークによるエチレンガス検知システムの構成

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS11-1

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Construction of Ethylene Gas Detection system Using by Neural Networks

著者名: 和田 起幸(大阪工業大学),大松 繁(大阪工業大学)

著者名(英語): Tatsuyuki Wada(Osaka Institute of Technology),Sigeru Omatu(Osaka Institute of Technology)

キーワード: ニューラルネットワーク|水晶振動子質量センサ

要約(日本語): エチレンガスは、多くの植物において、呼吸の副産物のひとつとしてある程度発生する。熟した商品の周囲に過剰にたまったままにしておくと、鮮度に有害となりかねない。エチレンは成熟するプロセスを早め、劣化の自己加速を誘発する物質である。エチレンの成熟促進作用はごく微量でも働くために測定としてはガスクロマトグラフィや質量分析法が使われます。これらはガスを分離して、その組成を分析する手法は高価である。本論文では、エチレンガスを選択的に検知するために安価な水晶振動子質量センサを用いた匂い測定系を使用し、水蒸気やアルコール、エチレンなどの計測データの中から得た特徴量を基にニューラルネットワークを用い、エチレンガス検知を選択的に検知するシステムを構成して、実現する手法の提案とその処理結果について考察する。

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