ニューラルネットワークを用いた混合臭の識別

カテゴリ: 部門大会

論文No: OS11-3

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Classification of Mixed Odor Using the Neural Network

著者名: 大西建嘉 (大阪工業大学),大松 繁(大阪工業大学)

著者名(英語): Tatsuyoshi Onishi(Osaka Institute of Technology),Sigeru Omatu(Osaka Institute of Technology)

キーワード: ニューラルネットワーク|識別|混合臭混合臭|neural network|classification|mixed odor

要約(日本語): 近年、様々なセンサを使用した匂いの研究が活発に行われている。私たちが生活する環境下には多様な匂いが入り混じっている。そのため、特定の匂い成分を識別するために混合臭の分類を行う必要がある。今回はFISのガスセンサを用いて匂いの測定データを得る。単一臭と混合臭のそれぞれについて測定する。単一臭データには匂いごとの測定データを使用する。混合臭データには、二種類の匂いを混ぜたデータを使用する。混合臭データは、混合比を変えた測定データを数パターン用意する。その後、ニューラルネットワークで識別を行う。まず始めに単一臭を学習させる。その後、混合比が違うデータを入力した時の出力を見ることで識別を行う。今回は、数種類あるニューラルネットワークの内、階層型ニューラルネットワークと学習ベクトル量子化法を用いて混合臭の識別を行う。

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