対話型進化計算を用いた献立作成システムにおける嗜好抽出

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS1-6

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Extracting personal preference in menu planning by interactive evolutionary computation

著者名: 松本 怜(東海大学),染谷 博司(東海大学)

著者名(英語): Rei Matsumoto(Tokai University),Hiroshi Someya(Tokai University)

キーワード: 献立計画問題|組合せ最適化|遺伝的アルゴリズム|対話型進化計算|menu planning problem|combinatorial optimization|genetic algorithm|interactive evolutionary computation

要約(日本語): 本研究では，カロリーバランスとユーザの嗜好を考慮した，1日間における献立生成のシステムを検討する．本システムでは，カロリーの調節を遺伝的アルゴリズムで行い，ユーザの嗜好を対話型進化計算で抽出する．対話型進化計算におけるユーザの負担を軽減するため，個体選択には3対比較を用いる．さらにどの時間帯の食事が優れているかも評価する．ユーザの評価は，交叉および突然変異の適用確率に利用する．また，料理が重複しない工夫を導入する．評価実験を行った結果，本アプローチの有効性が示唆された．

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