共進化遺伝的アルゴリズムを用いた病院内緊急追加タスクのリアクティブスケジューリング

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS3-8

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Optimal Reactive Scheduling for Additional Emergency Tasks in Hospital Using Co-evolution Genetic Algorithm

著者名: 河野真也 (鳥取大学),北村 章(鳥取大学)

著者名(英語): Shinya Kono(Tottori University),Akira Kitamura(Tottori University)

キーワード: 共進化遺伝的アルゴリズム|リアクティブスケジューリング|緊急追加タスク|患者満足度|Co-evolution Genetic Algorithm|Reactive Scheduling|Additional Emergency Tasks|Patient Satisfaction

要約(日本語): 病院内における看護師とロボットが行う業務スケジュールの再導出を行うためのリアクティブスケジューリング技術の開発を行った．最適化の手法として，協調型の目的関数を短時間で最適化することを特徴とする共進化遺伝的アルゴリズムを使用する．具体的に患者の満足度を複数の目的関数としており，満足度が最大となるスケジュールを選択することで，スケジュールの再導出とする．目的関数はそれぞれ，初期スケジュールとリアクティブスケジューリング後の開始時刻の誤差の逆数と業務の実行者が人間であることによる安心度としており，二つの目的関数の重み付き和を最大とすることで患者の満足度を最大化する．また，複数の目的関数を最適化する為の従来手法として一般的遺伝的アルゴリズム手法と多目的最適化手法の一つであるNSGA-2手法と比較を行うことで，共進化遺伝的アルゴリズムの有効性を検証する．

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