静電誘導電流検出技術を用いた個人認証システム

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS3-9

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Personal Authentication System Using Electrostatic Induction Technique

著者名: 福田 朋大(近畿大学),栗田 耕一(近畿大学)

著者名(英語): Tomohiro Fukuda(Kinki University),Koichi Kurita(Kinki University)

キーワード: 歩行計測|静電誘導|非接触計測非接触計測|walking measurement|electrostatic induction|noncontact detection

要約(日本語): 本研究は静電誘導電流を検出することにより非接触で歩行信号を取得する技術を用い、歩行信号波形から個人認証の可能性を探ることを目的としている。その結果、複数の被験者の歩行信号波形を検出し、それらのスペクトルに基づく特徴量を求めて被験者相互の相関を取得することで個人認証の可能性を見出した。従来では歩行信号を取得するには被験者にマーカーやセンサの取り付けや大掛かりな設備が必要であった。しかし、我々は歩行動作に伴う人体電位の変動に着目し、静電誘導の原理を用いることで完全非接触での歩行信号を取得する技術を確立した。そして、ＬａｂＶＩＥＷを用いることで取得した歩行波形からスペクトル波形・スペクトルを微分した波形をリアルタイムに導出するシステムを構築した。さらにスペクトルを微分した波形を特徴量ベクトルとし、ピアソンの相関係数を用いて被験者相互の相関係数を算出することで歩行信号による個人認証を可能にした。

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