GAによる最適交通オフセット探索の精緻化に対する一検討

カテゴリ: 部門大会

論文No: PS5-4

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Optimization of elaboration to search the optimal traffic offset by Genetic algorithm

著者名: 李 ショウタク(日本大学),中村 英夫(日本大学),高橋 聖(日本大学),望月 寛(日本大学)

著者名(英語): Shaoze Li(Nihon University),Hideo Nakamura(Nihon University),Sei Takahashi(Nihon University),Hiroshi Mochizuki(Nihon University)

キーワード: 遺伝的アルゴリズム|最適化|交通|オフセット|シミュレーション|Genetic algorithm|Optimization|Traffic|Offset|Simulation

要約(日本語): 本研究では、総当たり計算での探索が現実的ではない膨大な交通オフセットパターンに対し、組み合わせ問題に強い遺伝的アルゴリズムを用いて短時間で準最適解を求めることを目的とする。また、探索するために用いる現シミュレーション手法に対して、事前に停止回数を増やし、交通流が良くならない交通オフセットを排除できる手法を考案し、探索により生じる無駄を減らし、良い交通オフセットを探索できる確率を高めることについての考察を行った。

PDFファイルサイズ: 462 Kバイト