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M2Mセンサデータからの知識発見‐農業分野における動向と展開‐
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カテゴリ: 部門大会
論文No: TC5-2
グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集
発行日: 2014/09/03
タイトル(英語): Knowledge discovery from M2M sensor data -Trend and deployment for agriculture-
著者名: 山崎 悟史(沼津工業高等専門学校),大黒 篤(構造計画研究所)
著者名(英語): Satoshi Yamazaki(Numazu National College of Technology),Atsushi Daikoku(Kozo Keikaku Engineering Inc.)
キーワード: M2M|センサデータ|機械学習機械学習|M2M|Sensor data|Machine learning
要約(日本語): 近年,急速に進む社会資本ストックの老朽化対策やスマート社会の実現に向けて,あらゆる機器を無線ネットワークで相互に接続し,人間の介在を最小限に抑えて社会資本ストックの管理,運用を行うM2Mシステムが注目されている.特に,世界的な食糧不足,国内における農業従事者の高齢化,後継者不足などによる背景から,農産業の国際的競争力の推進が期待されている.本稿では農業分野におけるM2Mセンサネットワークに焦点を当て,センサデータからの知識発見に関するこれまでの動向と今後の展開を述べる.
PDFファイルサイズ: 447 Kバイト
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