心理学的個人差を考慮した脳波パターン分類法

カテゴリ: 部門大会

論文No: TC13-4

グループ名: 【C】平成26年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2014/09/03

タイトル(英語): Method for EEG Pattern Classification Considering Human Character

著者名: 伊藤伸一 (徳島大学),伊藤 桃代(徳島大学),藤澤 正一郎(徳島大学),福見 稔(徳島大学)

著者名(英語): Shinichi Ito(The University of Tokushima),Momoyo Ito(The University of Tokushima),Shoichiro Fujisawa(The University of Tokushima),Minoru Fukumi(The University of Tokushima)

キーワード: 脳波|性格|パターン分類パターン分類|Electroencephalogram|Human Character|Pattern Classification

要約(日本語): 本稿では、脳波に含まれる個人差を考慮した脳波パターン分類法を提案する。個人差が生じる要因には、身体的な要素と内面的要素が考えられる。内面的要素にはヒトのこれまでの成長段階で学習した事柄が影響を及ぼしていると推測できる。また、その影響は脳内ネットワークの構造またはそのネットワークを介して出力の違いとして生じると思われる。そこで本稿では、複数の心理テストを使用し、ヒトの性格を定量評価する。その結果を脳波パターン分類法に適用する方法を考案する。提案手法の有効性を検証するために、被験者実験を実施した。実験において分類する脳波パターンは、聴覚刺激に対するヒトの印象評価結果としている。

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