CSD係数FIRフィルタ設計における効果的な部分問題数削減

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT15010

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2015/01/28

タイトル(英語): An Effective Reduction of The Number of Subproblems in Design of CSD Coefficient FIR Filters

著者名: 今泉 拓也(東京電機大学),陶山 健仁(東京電機大学)

著者名(英語): Takuya Imaizumi( Tokyo Denki University),Kenji Suyama(Tokyo Denki University)

キーワード: ＦＩＲフィルタ|最適化|FIR filter|optimization

要約(日本語): 本研究では分枝限定法によるCSD係数FIRフィルタ設計における効果的な部分問題数削減法について検討する。CSD係数FIRフィルタは分枝限定法により最適設計が可能である。しかし、膨大な数の部分問題を解く必要があり膨大な設計時間の要因となる。この問題に対し近似解を基に生成した初期分枝木より探索する部分問題数削減法が提案されている。本研究ではここで用いる近似解法の差異による部分問題数の削減性能の差異について検証する。

要約(英語): In this paper, an effective reduction method of the number of subproblems in the design of CSD coefficient FIR filters using the branch and bound method is studied. The subproblems can be reduced by starting from an initial branch tree constructed by an approximate solution. Several heuristic approaches are applied to verify the reduction performance.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,046 Kバイト