Particle Swarm Optimizationを用いたIIRフィルタによるシステム同定に関する一検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT15018

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2015/01/28

タイトル(英語): A study on IIR system identification using particle swarm optimization

著者名: 近藤 拓朗(長岡技術科学大学),杉田 泰則(長岡技術科学大学)

著者名(英語): Takuro Kondo(Nagaoka University of Technology),Yasunori Sugita(Nagaoka University of Technology)

キーワード: システム同定|粒子群最適化|ＩＩＲフィルタ|System identification|Particle Swarm Optimization|IIR filter

要約(日本語): 本稿では，粒子群最適化(PSO)を用いたIIRフィルタによるシステム同定法を提案する。提案法では，PSOの粒子速度の更新を複数の優良解から選択して行うことで，局所解での停留を回避する。また，フィルタへのフィードバック信号として，対象システムの出力を用いることで安定なフィルタを得る。シミュレーションでは，提案法が従来法より高い精度でシステムの特性を推定できることを示す。

要約(英語): This paper presents an IIR system identification method using PSO. In the proposed method, the particle velocities are updated using plural better solutions in order to avoid the convergence to local solutions and the output of objective system is used as the feedback signal to obtain a stable filter. In simulations, it is shown that the proposed method has higher identification accuracy than conventional methods.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,226 Kバイト