一般化主成分分析を用いた出力予測手法

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT15055

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2015/04/17

タイトル(英語): An output prediction method based on generalized principle component analysis

著者名: 小西 克巳(工学院大学)

著者名(英語): KATSUMI KONISHI(Kogakuin University)

キーワード: システム同定|区分的アフィンシステム|一般化主成分分析|行列ランク最小化

要約(日本語): 本稿では一般化主成分分析法を用いた制御対象システムの出力予測法を提案する。一般化主成分分析とは、複数の線形部分空間に属するデータ点が与えられたときに、各データ点が属する全ての部分空間を同定し、データ点と部分空間の対応関係を決定する分析手法である。一般化主成分分析法は区分的アフィンシステム同定に利用可能であるが、本稿では同定手法を応用し、分的アフィンシステムの出力予測手法を与える。

要約(英語): This work proposes an output prediction method based on generalized principle component analysis (GPCA). GPCA identifies multiple linear subspaces simultaneously for given data set and can be applied to piecewise affine system (PWA) identification problems. In this work, we apply GPCA to the output prediction problem of PWA systems and provide a new method.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 978 Kバイト