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主成分分析を用いたバッテリの劣化診断

主成分分析を用いたバッテリの劣化診断

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT15082

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2015/06/27

タイトル(英語): Battery Deterioration Diagnosis using Principal Component Analysis

著者名: 近藤 僚太(広島大学),木下 拓矢(広島大学),脇谷 伸(東京農工大学),山本 透(広島大学),小岩井 一茂(コベルコ建機),土井 隆行(コベルコ建機),山崎 洋一郎(コベルコ建機)

著者名(英語): Ryota Kondo(Hiroshima University),Takuya Kinoshita(Hiroshima University),Shin Wakitani(Tokyo University of Agriculture and Technology),Toru Yamamoto(Hiroshima University),Kazushige Koiwai(KOBELCO CONSTRUCTION MACHINERY Co.,Ltd.),Takayuki Doi(KOBELCO CONSTRUCTION MACHINERY Co.,Ltd.),Yoichiro Yamasaki(KOBELCO CONSTRUCTION MACHINERY Co.,Ltd.)

要約(日本語): 近年プロセス産業界においては,技術の発展により制御システムはより複雑になってきている.しかし,複雑な制御システムにおける故障,異常および劣化がどの部分で発生しているのかを検出するのは容易ではない.そこで効果を発揮するのが主成分分析であり,今回はバッテリに対して本手法を適用し,バッテリに劣化がないか検証した.

要約(英語): Since putting it in the process industrial world in recent years, control system is becoming more complicated by technological development. It isn't easy to detect but at which part complicated breakdown in control system, unusualness and degradation occur. So it was the principal component analysisto show the effect, and this time applied this technique to a battery, and I verified whether there wasn't degradation in a battery.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 651 Kバイト

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