分枝限定法に基づく最適準スパース係数IIRフィルタの設計

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT15084

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2015/06/27

タイトル(英語): A design of IIR digital filters with optimal sparse-coefficients using branch and bound method

著者名: 平川 友大(広島大学),中本 昌由(広島大学),山本 透(広島大学)

著者名(英語): Tomohiro Hirakawa(Hiroshima University),Masayoshi Nakamoto(Hiroshima University),Toru Yamamoto(Hiroshima University)

キーワード: ＩＩＲフィルタ|準スパース性|分枝限定法|IIR filter|sparse-coefficients|branch and bound method

要約(日本語): ディジタルフィルタにおいて，急峻な特性を得るには高い次数が必要であり，その結果演算量が増加し様々な問題が発生する．そこで演算量削減のため，提案手法では安定性を考慮してIIRフィルタに準スパース性を導入する．つまり，一部の係数値を0,1,-1のいずれかに置き換える．また，最もフィルタ特性の劣化が小さくなるようにフィルタ係数に準スパース性を与えるため，分枝限定法を利用する．

要約(英語): In this paper, we introduce a design method for IIR filters with semi-sparse coefficients. The semi-sparse coefficients mean that some of the coefficient values must be 0,1,-1. By using semi-sparse IIR filter, the number of multipliers can be reduced. In order to obtain the optimal solution, we present an algorithm which is based on the branch and bound algorithm.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 586 Kバイト