進化計算を用いた習熟度モデルのパラメータ推定

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT15090

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2015/08/01

タイトル(英語): Parameter Estimation of Skill Evaluation Model Using Evolutionary Computation

著者名: 長松 正康(広島大学),川田 和男(広島大学),山本 透(広島大学)

著者名(英語): Masayasu Nagamatu(Hiroshima University),Kazuo Kawada(Hiroshima University),Toru Yamamoto(Hiroshima University)

キーワード: 習熟度モデル|遺伝的アルゴリズム|Skill Evaluation Model|Genetic Algorithm

要約(日本語): 著者らが先に提案した習熟モデルに含まれる３つのパラメータを，進化計算法の一つである遺伝的アルゴリズムを用いて推定する方法を提案する。また，いくつかの実データを用いて，学習者の習熟度のオンライン推定した結果について考察する。

要約(英語): Authors have proposed a skill evaluation model. It includes 3 parameters, and a scheme to estimate them is proposed by using evolutionary computation. Moreover, learner's skill process is evaluation by using the model in an on-line manner.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 512 Kバイト