有色性駆動源カルマンフィルタを用いた文字の鮮明化と雑音抑圧

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: CT15113

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 制御研究会

発行日: 2015/08/31

タイトル(英語): Edge emphasis and noise suppression using Kalman filter

著者名: 桜井 優里(諏訪東京理科大学),長保 龍(東京理科大学),田邉 造(諏訪東京理科大学),古川 利博(東京理科大学)

著者名(英語): Yuri Sakurai(Tokyo University of Science, Suwa),ryu Nagayasu(Tokyo University of Science),Yuri Tanabe(Tokyo University of Science, Suwa),Toshihiro Furukawa(Tokyo University of Science)

キーワード: 劣化画像|雑音抑圧|エッジ抽出|Ｐｒｅｗｉｔｔフィルタ|カルマンフィルタ|blurred image|noise suppression|edge emphasis|Prewitt filter|Kalman filter

要約(日本語): 本論文は紙 などに印刷された文字の輪郭を鮮明化する手法を提案する．提案する手法の特徴は，有色性駆動源カルマンフィルタとPrewittフィルタを用いて文字の鮮明化と雑音抑制を同時に実現できることである．提案手法の有効性は，書籍や資料を電子化する際の文字の潰れの防止，および精度の高い文字認識（OCR）が可能なことを確認している．

要約(英語): This paper proposes blurred image restoration method with noise suppression and edge emphasis. The proposed algorithm aims to achieve robust blurred image restoration using 　Kalman filter from the canonical state space models and Prewitt filter with (i) a state equation composed of clear image and (ii) an observation equation composed of Prewitt filter matrix and observation image. Effectiveness of the proposed method is shown by computer simulation.

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 3,991 Kバイト