遠赤外線画像細線化を用いたHuモーメント不変量による顔認証手法の提案

カテゴリ: 部門大会

論文No: GS4-5

グループ名: 【C】平成27年電気学会電子・情報・システム部門大会講演論文集

発行日: 2015/08/27

タイトル(英語): Face Authentication Method by Using Hu's Invariant Moments on Thinning Far-infrared Image

著者名: 藤嵜 俊裕(明治大学),小野 治(明治大学)

著者名(英語): Toshihiro Fujisaki(Meiji University),Osamu Ono(Meiji University)

キーワード: 遠赤外線画像|Huモーメント不変量|顔認証顔認証|Far-Infrared Image|Hu's Invariant Moments|Face Authentication

要約(日本語): 本研究では、遠赤外線カメラから得られた顔領域画像に多値化処理を行い、あらかじめ登録した登録者と認証を行う被験者の顔領域多値化画像の細線化処理により得られた画像のHuモーメント不変量を比較することで認証を行う。比較した結果により登録者数名で多値化領域を変化させて再び同じ処理を行う。これを繰り返すことで登録者を減少させていき、最後に残った登録者を該当する被験者とする個人認証手法を提案する。

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